Kan karaktersnitt i matematiske fag brukes til å predikere antall søkere til IT-studier?

Abstract

Digitalisering blir en større del av hverdagen. Som følge av dette blir etterspørselen etter arbeidskraft innenfor informasjonsteknologi også større. For å tilby arbeidskraft er utdanning viktig. Oppgaven skal vise hvilken funksjon utdanning har i tilbud av arbeidskraft, ved å se på karaktersnitt og hvordan dette påvirker søkertall. Mer spesifikt skal oppgaven se på hvordan karaktersnitt i matematikk fagene R2 og S2 påvirker hvor mange som søker på informasjonsteknologi studie på universitetet. Dette gjøres ved å skape lineære modeller basert på karakterdata og søkertall, og sette de opp imot hverandre. Modellene testes så for signifikans, og endres basert på resultater. Resultatene i fra oppgaven er at karaktersnitt i R2 er signifikante for søkere innen IT, kvalifiserte søkere innen IT og førstevalgs søkere inne IT, der signifikansen er størst for førstevalgs søkere. Karaktersnitt i S2 er derimot ikke signifikant for noen av søkertallene. Resultatene kommer frem fra data med få målinger, som setter resultatene under tvil. Det som er sikkert er at hvis man skulle bruke gjennomsnittlige matematikk karakterer til å predikere søkertall på IT-studier, ville det vært bedre å bruke karakterer ifra R2 enn ifra S2. Alle beregninger gjennomført i oppgaven er gjort ved bruk av koder i R-studio.