Show simple item record

dc.contributor.advisorDrønnen, Merethe
dc.contributor.authorJohansen, Stefanie
dc.contributor.authorHolmgren, Emma Melinda
dc.date.accessioned2023-09-29T14:08:24Z
dc.date.available2023-09-29T14:08:24Z
dc.date.issued2023-06-06
dc.description.abstractI dagens globale arbeidsmarked er det en betydelig mismatch mellom tilbud og etterspørsel, samtidig som stadig flere frivillig forlater jobbene sine. Dette skaper alvorlige utfordringer for organisasjoner som sliter med å beholde sine talent. For å opprettholde konkurransekraften må organisasjoner tenke innovativt og annerledes. Dette åpner opp for nye utviklingsområder innen talentledelse. Hensikten med denne oppgaven er å skape et bedre innblikk og forståelse av talentledelse, og hvilke muligheter som finnes dersom man tar i bruk kunstig intelligens, og hvilke utfordringer som følger med. Formålet med undersøkelsen er å besvare problemstillingen vår: “Utforsking av kunstig intelligens i talentledelse: en undersøkelse av mulighetene, utfordringene, og modenheten i norske organisasjoner”. Vi har grundig undersøkt temaet gjennom en kvalitativ studie med intervjuer og en omfattende gjennomgang av relevant forskning og litteratur. Vi har tatt utgangspunkt i tre underliggende faktorer som har fulgt gjennom hele oppgaven; talentledelse, kunstig intelligens og bruk av kunstig intelligens i talentledelse. Disse faktorene kombinert er med å belyse problemstillingen vår. Våre funn indikerer at kunstig intelligens kan være en verdifull ressurs for organisasjoner som ønsker å møte de utfordringene som oppstår i det globale arbeidsmarkedet og transformere tradisjonelle tilnærminger for talentledelse. Bruken av kunstig intelligens i talentledelse gir flere muligheter. Kunstig intelligens-verktøy kan hjelpe ledere med å tiltrekke, utvikle og beholde talenter mer effektivt. De kan automatisere prosesser, redusere skjevheter og gi tilgang til læringsmuligheter for flere talenter samtidig. Organisasjoner kan dra nytte av kunstig intelligens-verktøy ved å være til stede på ulike plattformer og bedre tilpasse seg endringer i arbeidssøkernes atferd. Likevel er det viktig å være oppmerksom på utfordringene knyttet til bruken av kunstig intelligens i talentledelse. Etiske og juridiske spørsmål er sentrale, og det er flere tilfeller der kunstig intelligens har ført til diskriminering og manglende menneskelig skjønn. Det er også behov for økt kompetanse og kunnskap om bruken av kunstig intelligens i talentledelse, og i v forretningsdomenet. Modenheten til norske organisasjoner innen dette området er generelt lavt, og det mangler gode casestudier som også tar opp juridiske spørsmål. Bruken av kunstig intelligens i talentledelse kan oppleves skummelt, spesielt med tanke på den potensielt nye reguleringen som klassifiserer området som høyrisiko. Ved å gi innsikt i mulighetene og utfordringene knyttet til kunstig intelligens i talentledelse, håper vi at vår forskning kan bidra til økt forståelse og være til nytte for organisasjoner som ønsker å anvende kunstig intelligens på en ansvarlig og effektiv måte for å møte utfordringene i dagens arbeidsmarkeden_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10037/31330
dc.language.isonoben_US
dc.publisherUiT Norges arktiske universiteten_US
dc.publisherUiT The Arctic University of Norwayen_US
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
dc.rights.holderCopyright 2023 The Author(s)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)en_US
dc.subject.courseIDBED-3910
dc.subjectKunstig intelligensen_US
dc.subjectKIen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectTalentledelseen_US
dc.subjectTalent managementen_US
dc.subjectHRen_US
dc.titleUtforskning av kunstig intelligens i talentledelse. En undersøkelse av mulighetene, utfordringene og modenheten i norske organisasjoner.en_US
dc.typeMaster thesisen_US
dc.typeMastergradsoppgaveen_US


File(s) in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)