Effektivitet og ressursmuligheter hos UNNs poliklinikker

Abstract

Sammendrag

Denne masteroppgaven analyserer effektiviteten ved ni utvalgte poliklinikker ved Universitetssykehuset Nord-Norge i 2023, med mål om å identifisere potensial for bedre ressursutnyttelse uten å redusere pasienttilbudet. Bakgrunnen for studien er UNNs økonomiske utfordringer og behovet for effektivisering i spesialisthelsetjenesten.

Ved hjelp av Data Envelopment Analysis med en input-orientert CCR-modell vurderes teknisk effektivitet gjennom forholdet mellom ressurser som lønnskostnader, tidsbruk og totale kostnader, og produksjonsmål som antall konsultasjoner og DRG-poeng. De mest effektive enhetene danner et sammenligningsgrunnlag for de øvrige.

Videre gjennomføres en totrinnsanalyse der DEA-scorene brukes som avhengig variabel i regresjonsmodeller for å undersøke hvilke faktorer som påvirker effektivitet. Resultatene viser betydelig variasjon i TE mellom klinikkene, med identifiserte forbedringspotensialer. Enkelte ressursfaktorer viser svak statistisk sammenheng med effektivitet, og det er også påvist sesongmessige variasjoner i resultatene.

Studien konkluderer med at DEA er et nyttig verktøy for intern benchmarking i helsesektoren og gir verdifull innsikt i hvordan UNN kan effektivisere driften. Analysene gir grunnlag for å iverksette tiltak for bedre ressursutnyttelse, og kan støtte videre beslutningsprosesser i tråd med UNNs strategi for omstilling.

Analysen er gjort i Rstudio versjon av 2024.12 med bruk av følgende Benchmarking og AER pakkene, samt forskjellige standardpakker for behandling av data i Rstudio.

Nøkkelord: Teknisk effektivitet, DEA, poliklinikk, ressursutnyttelse, spesialisthelsetjeneste, UNN, regresjonsanalyse, benchmarking.