Kvalitet og effektivitet i norsk helsevesen : En ikke-parametrisk og statistisk totrinnsanalyse av somatisk spesialisthelsetjeneste

Abstract

Denne oppgaven undersøker forholdet mellom prosesskvaliteten og effektiviteten innen somatisk spesialisthelsetjeneste. Undersøkelsen er gjort på 19 sammenliknbare, norske helseforetak for perioden 2008 til 2011.

Studien er lagt opp som en totrinnsanalyse. I første trinn beregnes prosesskvaliteten, kostnadseffektiviteten og den tekniske effektiviteten for helseforetakene. Dette gjøres for hvert år ved hjelp av dataomhyllingsanalyser. For å beregne endringer mellom år er det brukt Malmquist-produktivitetsindekser.

I andre trinn brukes statistiske analysemetoder for å finne relasjoner i resultatene til dataomhyllingsanalysene og Malmquist-produktivitetsindeksene. Gruppedifferanseanalyser sammenlikner effektiviteten til helseforetak med god og dårlig prosesskvalitet, og kvaliteten til helseforetak med god og dårlig effektivitet. Korrelasjonsanalyser viser hvorvidt det eksisterer samvariasjon mellom kvaliteten og effektiviteten. Til slutt brukes regresjon for å forsøke å påvise en signifikant årsakssammenheng mellom kvalitet og effektivitet.

I modellen for prosesskvalitet inngår fire variabler: prosentandel av epikriser sendt etter 7 dager, prosentandel av lårhalsbruddoperasjoner etter 48 timer, prosentandel strykninger av planlagt operasjonsprogram, og prosentandel korridorpasienter. Modell for kostnadseffektivitet består av to variabler: DRG-produksjon og DRG-kostnader. Modell for teknisk effektivitet består av fem variabler: DRG-produksjon, årsverk leger, årsverk behandlingspersonell, årsverk annet, og antall døgnplasser.

Resultatene påviser ingen klar relasjon mellom kvalitet og effektivitet, men signaliserer at helseforetak som har god prosesskvalitet har gode sjanser for å ha høy effektivitet – og omvendt. Samtidig er det en svak trend til at forbedringer i prosesskvalitet relateres negativt til teknisk effektivitet.

Beregningene i oppgaven er utført ved bruk av programpakken R (versjon 2.15.0) med tilleggspakkene «Benchmarking» og «FEAR», og Microsoft Office Excel 2013 med tilleggspakkene «Analysis Toolpak» og «PHStat2».