ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for matematikk og statistikk
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for matematikk og statistikk
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Statistics of Regional Surface Temperatures after 1900: Long-Range versus Short-Range Dependence and Significance of Warming Trends

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/10910
DOI
https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0437.1
Thumbnail
Åpne
article.pdf (2.328Mb)
publisher's pdf (PDF)
Dato
2016
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Peer reviewed

Forfatter
Løvsletten, Ola; Rypdal, Martin wibe
Sammendrag
This paper studies regional climate variability for the time period 1900–2013 using parsimonious stochastic models. Instrumental data records on 5° × 5°, 2° × 2°, and equal-area grids are examined. A long-range dependent (LRD) stochastic process is used as a simplified description of the multitude of response times in the climate system. Fitting a linear trend to the global mean surface temperature (GMST) implies a warming of 0.08 decade−1, which is highly significant under an LRD null hypothesis (p < 10−4). The regional trends are distributed around the global mean trend, while the fluctuation levels increases when going from global to regional scale. The temperature fluctuations of the tropical oceans are observed to be strongly influenced by El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and, therefore, more consistent with autoregressive processes of order 1 [AR(1)]. A likelihood-ratio test is used to systematically determine the best null model [AR(1) or LRD]. About 80% of the regional warming trends are found to be significant (with a 5% significance level).
Beskrivelse
Published version. Source at http://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0437.1.
Forlag
American Meteorological Society
Sitering
Løvsletten O, Rypdal Mw. Statistics of Regional Surface Temperatures after 1900: Long-Range versus Short-Range Dependence and Significance of Warming Trends. Journal of Climate. 2016;29(11):4057-4068
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk) [353]

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring