User Profiles Inferred from Smartphone Sensor/Context Data. How Features and Attributes Contribute to a Smart Nudge System

Abstract

Oppgaven undersøker hvordan brukerprofiler funnet fra smartphone sensor/context data can bli bruk i et smart nudge system. Relevant forskning som omhandler bruker profilering fra smartphone sensor/context data blir beskrevet og brukt som argument for å lage et smart design basert på brukerprofiler funnet fra smartphone sensor/context data. Et system er implementert hvor bruker profiler blir funnet av smartphone sensor/context data.

Fordeler og ulemper ved et slikt system blir diskutert. Det foreslåtte smart nudge designet har flere fordeler, Dynamiske bruker profiler og extracted features kan blir brukt som context til å lage personaliserte nudges. Disse brukerprofiler og features blir brukt til å velge når en nudge skal bli sent, til å bygge nudgen, og til å evaluere om nudgen fungerte.