ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for matematikk og statistikk
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for matematikk og statistikk
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spatiotemporal Analysis of COVID-19 Incidence Data

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/23563
DOI
https://doi.org/10.3390/v13030463
Thumbnail
Åpne
article.pdf (4.077Mb)
Publisert versjon (PDF)
Dato
2021-03-11
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Peer reviewed

Forfatter
Spassiani, Ilaria; Sebastiani, Giovanni; Palu, Giorgio
Sammendrag
High-density lipoproteins (HDL) are a heterogenous group of plasma molecules with a large variety in composition. There is a wide specter in lipid content and the number of different proteins that has been associated with HDL is approaching 100. Given this heterogeneity and the fact that the total amount of HDL is inversely related to the risk of coronary heart disease (CHD), there has been increasing interest in the function of specific HDL subgroups and in what way measuring and quantifying these subgroups could be of clinical importance in determining individual CHD risk. If certain subgroups appear to be more protective than others, it may also in the future be possible to pharmacologically increase beneficial and decrease harmful subgroups in order to reduce CHD risk. In this review we give a short historical perspective, summarize some of the recent clinical findings regarding HDL subclassifications and discuss why such classification may or may not be of clinical relevance.
Forlag
MDPI
Sitering
Spassiani, Sebastiani, Palu. Spatiotemporal Analysis of COVID-19 Incidence Data . Viruses. 2021;13(3):1-13
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (matematikk og statistikk) [354]
Copyright 2021 The Author(s)

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring