Dynamic positron emission tomography (dPET) imaging requires an accurate arterial input function (AIF) for quantitative analysis. However, traditional methods for AIF measurement require invasive blood sampling. Recent deep learning models can predict the AIF from the 4D PET data itself, eliminating the need for invasive blood sampling. However, their performance often degrades with limited amount ...

Accurate and fast oil spill detection is crucial to enable effective usage of mitigation resources to minimize environmental damage. Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery provides a reliable means of large-scale ocean monitoring, but analyzing these images remains a time-consuming and labor-intensive task. The presence of lookalikes in SAR images, natural phenomena imitating the appearance of oil ...

Background: The frequency and intensity of wildfires are rising as a result of climate change, and exposure to wildfire smoke poses major health risks to the general public. Significant dangers to the heart and lungs have been associated with fine particulate matter (PM2.5) and other pollutants emitted during fires. Workers who are frequently exposed to high levels of smoke and other harmful substances, ...

Denne masteroppgaven tar for seg hvordan forståelsen av inkludering kommer til uttrykk i den offentlige debatten om den norske fellesskolen. Det er tatt utgangspunkt i en kritisk diskursanalytisk tilnærming til problemstillingen, der syv ulike debattinnlegg og artikler publisert i perioden november 2023 og november 2024 er analysert. Fremgangsmåten i analysen tar utgangspunkt i Norman Faircloughs ...

Hensikten med studien er å undersøke hvilke erfaringer foreldre har med skole-hjemsamarbeid når barnet strever med ikke-faglige forhold på skolen. Barn som har utfordringer knyttet for eksempel sosiale, emosjonelle eller relasjonelle vansker har rett på støtte på skolen, selv om utfordringene ikke er faglige. I oppgaven blir det gjort rede for teorier knyttet til symbolsk interaksjonisme, mikromakt ...

Denne masteroppgaven undersøker hvilke perspektiver lærere og elever har på bruken av kunstig intelligens (KI) i norskundervisningen. For å besvare problemstillingen og forskningsspørsmålene er det benyttet en kvalitativ forskningsmetode for å samle empiri. Analysen viser at en betydelig andel ungdomsskoleelever bruker KI-verktøy daglig. Blant de intervjuede lærerne varierer graden av egen KI-bruk, ...

Målet med denne undersøkelsen er å utforske hvordan læreplanen formidler normative føringer for elevenes utvikling, fra et pedagogisk-filosofisk perspektiv. Problemstillingen er: «Hvordan kan en forstå forholdet mellom læreplanens forventninger til elevenes egenutvikling og forventninger om tilpasning?». Studien søker å gjøre rede for eksplisitte og avdekke implisitte forventninger som ligger til ...

Dette masterprosjektet tar for seg temaet fonologisk bevissthet, og hvordan elever på 1.trinn benytter seg av fonologisk kunnskap og erfaringer, i aktiviteter med ukjente språklige fenomen. Problemstillingen lyder som følgende: Hvordan kan lytte-og sangleker bidra til fonologisk oppmerksomhet hos elever på 1.trinn? Datamaterialet er samlet inn gjennom observasjon av elevgrupper som gjennomførte tre ...

I vårt masterprosjekt har vi undersøkt hvilket potensiale problem posing-oppgaver i lærebøker i matematikk på ungdomstrinnet kan ha til kognitiv tenkning, kreativitet og dybdelæring. For å undersøke dette har vi utarbeidet et rammeverk med utgangspunkt i teori fra forskningsfeltet og empiri fra lærebøkene. Gjennom rammeverket har vi fått mulighet til å se de ulike strukturene til problem posing-oppgavene ...

I denne masteroppgaven undersøker vi hvordan klasserommets utforming kan påvirke elevenes læring og trivsel i begynneropplæringen. Til tross for økt bevissthet rundt betydningen av lek, bevegelse og fleksible læringsmiljøer, har vi sett at mange klasserom fremdeles preges av en tradisjonell struktur med pultrekker og tavleundervisning. Dette står i kontrast til intensjonene i læreplanen. På bakgrunn ...