ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spectral clustering using PCKID – A probabilistic cluster kernel for incomplete data

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/13697
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59126-1_36
Thumbnail
Åpne
article.pdf (425.6Kb)
Submitted manuscript version (PDF)
Dato
2017-05-19
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Manuskript
Peer reviewed
Preprint

Forfatter
Løkse, Sigurd; Bianchi, Filippo Maria; Salberg, Arnt-Børre; Jenssen, Robert
Sammendrag
In this paper, we propose PCKID, a novel, robust, kernel function for spectral clustering, specifically designed to handle incomplete data. By combining posterior distributions of Gaussian Mixture Models for incomplete data on different scales, we are able to learn a kernel for incomplete data that does not depend on any critical hyperparameters, unlike the commonly used RBF kernel. To evaluate our method, we perform experiments on two real datasets. PCKIDoutperforms the baseline methods for all fractions of missing values and in some cases outperforms the baseline methods with up to 25% points.
Beskrivelse
Manuscript version. The final publication is available at Springer via https://doi.org/10.1007/978-3-319-59126-1_36.
Forlag
Springer Verlag (Germany)
Sitering
Løkse, S., Bianchi, F.M., Salberg, A.-B. & Jenssen, R. (2017). Spectral clustering using PCKID – A probabilistic cluster kernel for incomplete data. Lecture Notes in Computer Science, 10269 LNCS, 431-442. https://doi.org/10.1007/978-3-319-59126-1_36
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi) [1057]

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring