ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Quantitative assessment of two oil-in-ice surface drift algorithms

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/25392
DOI
https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.113393
Thumbnail
Åpne
article.pdf (5.697Mb)
Publisert versjon (PDF)
Dato
2022-02-04
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Peer reviewed

Forfatter
Martins de Aguiar, Victor Cesar; Dagestad, Knut-Frode; Hole, Lars Robert; Barthel, Knut Sven
Sammendrag
The ongoing reduction in extent and thickness of sea ice in the Arctic might result in an increase of oil spill risk due to the expansion of shipping activity and oil exploration shift towards higher latitudes. This work assessed the response of two oil-in-ice surface drift models implemented in an open-source Lagrangian framework. By considering two numerical modeling experiments, our main finding indicates that the drift models provide fairly similar outputs when forced by the same input. It was also found that using higher resolution ice-ocean model does not imply better results. We highlight the role of sea ice in the spread, direction and distance traveled by the oil. The skill metric seems to be sensitive to the drift location, and drift model re-initialization is required to avoid forecast deterioration and ensure the accurate tracking of oil slicks in real operations.
Forlag
Elsevier
Sitering
Martins de Aguiar V, Dagestad KF, Hole LR, Barthel K. Quantitative assessment of two oil-in-ice surface drift algorithms. Marine Pollution Bulletin. 2022;175(10)
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi) [1057]
Copyright 2022 The Author(s)

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring