ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

On the Exploitation of Multimodal Remote Sensing Data Combination for Mesoscale/Submesoscale Eddy Detection in the Marginal Ice Zone

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/27776
DOI
https://doi.org/10.1109/LGRS.2022.3215202
Thumbnail
Åpne
article.pdf (28.21Mb)
Innsendt manusversjon (PDF)
Dato
2022-10-17
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel

Forfatter
Khachatrian, Eduard; Sandalyuk, Nikita V.
Sammendrag
The detection and analysis of ocean eddies via remote sensing have become a hot topic in physical oceanography during the last few decades. However, eddy identification and tracking via remote sensing can be a challenging task, since each sensor has some limitations. In order to overcome potential challenges, it is crucial to exploit the complementary information provided by different sensing systems. As one of the steps toward this aim, we have investigated the pertinence of applying the scheme, including a texture features extraction and a superpixel segmentation method, in order to distinguish eddies in the marginal ice zone (MIZ) using multisensor remote sensing data. Nevertheless, not all the images available from various sensors are of actual importance, since they can be corrupted, redundant, or simply unnecessary for a particular task. Therefore, we are additionally exploring the relevance of different sensors separately and simultaneously as well as with extracted texture features for eddy monitoring.
Forlag
IEEE
Sitering
Khachatrian, Sandalyuk. On the Exploitation of Multimodal Remote Sensing Data Combination for Mesoscale/Submesoscale Eddy Detection in the Marginal Ice Zone. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022;19:1-5
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi) [1057]
Copyright 2022 The Author(s)

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring