ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Temporal overdrive recurrent neural network

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/29127
DOI
https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966397
Thumbnail
Åpne
article.pdf (511.0Kb)
Innsendt manusversjon (PDF)
Dato
2017-07-03
Type
Chapter
Bokkapittel

Forfatter
Bianchi, Filippo Maria; Kampffmeyer, Michael C.; Maiorino, Enrico; Jenssen, Robert
Sammendrag
In this work we present a novel recurrent neural network architecture designed to model systems characterized by multiple characteristic timescales in their dynamics. The proposed network is composed by several recurrent groups of neurons that are trained to separately adapt to each timescale, in order to improve the system identification process. We test our framework on time series prediction tasks and we show some promising, preliminary results achieved on synthetic data. To evaluate the capabilities of our network, we compare the performance with several state-of-the-art recurrent architectures.
Forlag
IEEE
Sitering
Bianchi FM, Kampffmeyer MC, Maiorino, Jenssen R: Temporal overdrive recurrent neural network. In: Choe. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , 2017. IEEE
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi) [1058]

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring