ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for ingeniørvitenskap og teknologi
  • Institutt for elektroteknologi
  • Artikler, rapporter og annet (elektroteknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for ingeniørvitenskap og teknologi
  • Institutt for elektroteknologi
  • Artikler, rapporter og annet (elektroteknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Classification of bulk cargo types stored openly at ports using CNN

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/32777
Thumbnail
Åpne
article.pdf (1.061Mb)
Akseptert manusversjon (PDF)
Dato
2023-10-20
Type
Chapter
Bokkapittel

Forfatter
Koirala, Madhu; Ellingsen, Pål Gunnar; Ådland, Roar Os
Sammendrag
In this paper, we present a novel concept of tracking cargoes at open ports using remote sensing images and convolution neural network (CNN) to classify various dry bulk commodities. The dataset used is prepared using Sentinel-2 atmospherically corrected (Sentinel-2 L2A) images covering 12 spectral bands. There are total 4995 labeled and geo-referenced images for four different cargoes-bauxite, coal, limestone and logs. We provide benchmarks for this dataset using a CNN. The overall classification accuracy achieved was more than 90% for all cargo types. The dataset finds its applications in detecting and identifying cargoes on open ports.
Forlag
IEEE
Sitering
Koirala M, Ellingsen PG, Ådland RO: Classification of bulk cargo types stored openly at ports using CNN. In: Yueh. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. IEEE conference proceedings p. 6874-6877
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (elektroteknologi) [127]
Copyright 2023 The Author(s)

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring