ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for fysikk og teknologi
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fluorescence fluctuation-based super-resolution microscopy using multimodal waveguided illumination

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/21953
DOI
https://doi.org/10.1364/OE.423809
Thumbnail
Åpne
article.pdf (7.868Mb)
Publisert versjon (PDF)
Dato
2021-07-19
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Peer reviewed

Forfatter
Opstad, Ida Sundvor; Hansen, Daniel Henry; Acuña Maldonado, Sebastian Andres; Ströhl, Florian; Priyadarshi, Anish; Tinguely, Jean-Claude; Dullo, Firehun Tsige; Dalmo, Roy Ambli; Seternes, Tore; Ahluwalia, Balpreet Singh; Agarwal, Krishna
Sammendrag
Photonic chip-based total internal reflection fluorescence microscopy (c-TIRFM) is an emerging technology enabling a large TIRF excitation area decoupled from the detection objective. Additionally, due to the inherent multimodal nature of wide waveguides, it is a convenient platform for introducing temporal fluctuations in the illumination pattern. The fluorescence fluctuation-based nanoscopy technique multiple signal classification algorithm (MUSICAL) does not assume stochastic independence of the emitter emission and can therefore exploit fluctuations arising from other sources, as such multimodal illumination patterns. In this work, we demonstrate and verify the utilization of fluctuations in the illumination for super-resolution imaging using MUSICAL on actin in salmon keratocytes. The resolution improvement was measured to be 2.2–3.6-fold compared to the corresponding conventional images.
Er en del av
Acuna Maldonado, S.A. (2023). Multiple Signal Classification Algorithm: A computational microscopy tool for fluorescence microscopy. (Doctoral thesis). https://hdl.handle.net/10037/31879.
Forlag
Optical Society of America
Sitering
Opstad IS, Hansen DH, Acuña Maldonado SAA, Ströhl F, Priyadarshi A, Tinguely J, Dullo FT, Dalmo RA, Seternes T, Ahluwalia BS, Agarwal K. Fluorescence fluctuation-based super-resolution microscopy using multimodal waveguided illumination. Optics Express. 2021
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (fysikk og teknologi) [1057]
Copyright 2021 Optical Society of America

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring