Abstract
I denne oppgaven analyserer vi den norske pengemarkedsrenta NIBOR (3 mnd).
Vi fokuserer spesielt p\aa\ modeller som beskriver den karakteristiske
potenslovskaleringen vi ser i data. Eksempler p\aa\ slike modeller er
stabile L\'{e}vy-prosesser, trunkerte stabile L\'{e}vy-prosesser og
multifraktale prosesser. Vi finner at modellen Markov Switching Multifractal
gjenskaper de viktigste strukturelle egenskapene til rentefluktasjonene
samtidig som den er egnet til volatilitetsvarsling. Vi utf\o rer en
statistisk test p\aa\ hvordan denne modellen takler prediksjonsproblemet.