(U)tilsiktet diskriminering ved bruk av kunstig intelligens for utvelgelse av fysiske personer i et kontrollperspektiv

Abstract

Tema for denne avhandlingen er kunstig intelligens ved maskinlæring som brukes til å velge ut personer for etterkontroll av mottatte velferdsgoder. Problemstillingen er om det kan oppstå brudd på diskrimineringsforbudet ved anvendelse av maskinlæring i kontroll av borgere som har mottatt goder gitt av velferdsstaten.

Diskrimineringsretten er spesielt viktig når det kommer til digitalisering. Dette fordi maskinlæringsprosesser kan forsterke tidligere feilaktige avgjørelser, og dermed anses å være forutinntatt. Det å være forutinntatt vil si at meningene er farget av tidligere historikk. Dette kan føre til at positive samfunnsendringer, som for eksempel likestilling, vil stagnere. Videre kan forutinntatte avgjørelser føre til at individer i samfunnet ikke får den hjelpen de trenger, eller at enkelte blir urimelig forskjellsbehandlet.