ub.xmlui.mirage2.page-structure.muninLogoub.xmlui.mirage2.page-structure.openResearchArchiveLogo
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Velg spraaknorsk 
    • EnglishEnglish
    • norsknorsk
  • Administrasjon/UB
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for informatikk
  • Artikler, rapporter og annet (informatikk)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for naturvitenskap og teknologi
  • Institutt for informatikk
  • Artikler, rapporter og annet (informatikk)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

SoCodeCNN: Program Source Code for Visual CNN Classification Using Computer Vision Methodology

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/17668
DOI
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949483
Thumbnail
Åpne
article.pdf (3.166Mb)
Publisert versjon (PDF)
Dato
2019-10-24
Type
Journal article
Tidsskriftartikkel
Peer reviewed

Forfatter
Dey, Somdip; Singh, Amit Kumar; Prasad, Dilip K.; McDonald-Maier, Klaus D.
Sammendrag
Automated feature extraction from program source-code such that proper computing resources could be allocated to the program is very difficult given the current state of technology. Therefore, conventional methods call for skilled human intervention in order to achieve the task of feature extraction from programs. This research is the first to propose a novel human-inspired approach to automatically convert program source-codes to visual images. The images could be then utilized for automated classification by visual convolutional neural network (CNN) based algorithm. Experimental results show high prediction accuracy in classifying the types of program in a completely automated manner using this approach.
Forlag
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Sitering
Dey, Singh, Prasad DK, Klaus. SoCodeCNN: Program Source Code for Visual CNN Classification Using Computer Vision Methodology. IEEE Access. 2019;7
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Artikler, rapporter og annet (informatikk) [477]
Copyright 2019 The Author(s)

Bla

Bla i hele MuninEnheter og samlingerForfatterlisteTittelDatoBla i denne samlingenForfatterlisteTittelDato
Logg inn

Statistikk

Antall visninger
UiT

Munin bygger på DSpace

UiT Norges Arktiske Universitet
Universitetsbiblioteket
uit.no/ub - munin@ub.uit.no

Tilgjengelighetserklæring