Innflytelse av spektrogram på medisinstudenters evne til å klassifisere lungelyder.
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/18407Dato
2018-05-30Type
Master thesisMastergradsoppgave
Forfatter
Storvoll, Ingrid JohansenSammendrag
Innledning
Med teknologisk utvikling har også stetoskopet blitt digitalisert. Digitale
stetoskoper gir mulighet til å lytte til den samme lyden flere ganger, be om andres
mening og til å få lyden fremstilt med spektrogram. Man kan tenke seg at spektrogram
gjør klassifisering av lungelyder enklere, men vi vet ikke om det faktisk har positiv
innflytelse. I denne studien vil vi derfor beskrive innflytelse av spektrogram på
medisinstudenters evne til å klassifisere lungelyder. Vi vil sammenligne enigheten for
klassifisering av lungelyder presentert med spektrogram og uten spektrogram.
Metoder
23 medisinstudenter fra 2-5-studieår ved UiT klassifisere lungelyder
presentert med og uten spektrogram. Lydene bestod av 15 normale lungelyder og 15
fremmedlyder. Lydene ble presentert i to omganger i ulik rekkefølge. Første runde med
kun lyd og andre runde med lyd og spektrogram. Studentene benyttet Questback til
klassifiseringen. De klassifiserte lungelydene som normale, pipelyder eller knatrelyder.
Vi beregnet Cohens kappa for hver observatør og Fleiss kappa for alle samlet. Vi benyttet
en adaptasjon av Hotellings T2-test for å undersøke om det var signifikant endring av
kappa.
Resultater
For pipelyder hadde 15/23 observatører økt kappa når lyden var ledsaget av
spektrogram, for én observatør var endringen signifikant (p<0,05). For knatrelyder
hadde 17/23 observatører økt kappa, p<= 0,05 hos fem av observatørene. Alle
signifikante endringer var i retning forbedring av kappaverdi. Fleiss kappaverdi for
pipelyder uten og med spektrogram var henholdsvis k=0,511 og k=0,555 (p=0,63). For
knatrelyder viste Fleiss kappa en signifikant forbedret enighet, henholdsvis k=0,223 og
k=0,403 (p=<0,01).
Forlag
UiT Norges arktiske universitetUiT The Arctic University of Norway
Metadata
Vis full innførselSamlinger
Copyright 2018 The Author(s)
Følgende lisensfil er knyttet til denne innførselen: