Lenking og kobling i Historisk befolkningsregister

Abstract

Historisk befolkningsregister, HBR, er et register over den norske befolkningen fra 1801 frem til Det sentrale folkeregisteret fra 1964. Det lages ved å lenke sammen personforekomster av samme person i folketellinger og kirkebøker og koble sammen nære familiemedlemmer.<br><br>

Vi viser hvordan algoritmer brukes til å finne lenker og koblinger. Vi har funnet familierelasjoner i alle de nominative folketellingene, også der familiestilling ikke er beskrevet i folketellingen. Alle algoritmene baserer seg på likhet i navn, fødselsår, fødested, yrke, bosted og tilsvarende egenskaper hos familiemedlemmer. I tillegg sjekker vi at alle hendelsene gir et naturlig livsløp. Algoritmene må tilpasses de ulike kildene for å holde feilraten under en teoretisk målsetning på 1 % – noen fasit fins imidlertid ikke. Vi må for eksempel ha strengere kriterier for likhet i store kommuner som Oslo, enn i mindre kommuner og strengere i 1865-folketellingen enn i den mer nøyaktige 1891-folketellingen. Vi har funnet samme person i etterfølgende folketellinger på nasjonalt nivå ved å bruke sjeldne etternavn. Vi har også søkt etter lignende personforekomster i samme kommune og fylke i Digitalarkivet for alle personer i en av de nasjonale folketellingene.<br><br>

Det er laget maskinelle lenker ved Registeringssentral for historiske data, UiT og Norsk Regnesentral. Ved nettstedet histreg.no er det også mulig å lage manuelle lenker. Vi viser utviklingen av bidragsytere, lenker og koblinger i databasen i den fireårige perioden til registeret.

A population register enables us to follow persons and ancestries over time. The Norwegian Historical Population Register follows the Norwegian population from 1801 until the Central Population Register takes over from 1964. It is created by linking together records about the same person in censuses and church books, making family relations explicit.<br><br> We explain how to use computer algorithms in order to find links and family relations. We have found family relations in all the nominative censuses, also in the censuses where the family position is not registered. The record linkage algorithms are based on similarities in names, birth year, birthplace, occupation, address and relations with family members. In addition, we also check that the events make up a probable life course. The algorithms must be adapted to the characteristics of each source in order to keep the error rates low. For example, it is necessary to require stronger similarities for large municipalities such as Oslo, than in smaller municipalities.<br><br> Computer algorithms for record linkage and the encoding of family relations have been created both at the UiT – Arctic University of Norway and the Norwegian Computing Center. At the internet site histreg.no, developed by the Norwegian Computing Center and maintained by the National Archives, genealogists may see the current links and family relations and manually create new ones or change the existing ones.