Analyse av effektivitetsutvikling i den norske fiskeflåten

Abstract

Studiens formål er å undersøke hvordan den gjennomsnittlige effektiviteten for trålere, konvensjonelle havfiskefartøy og konvensjonelle kystfiskefartøy mellom 15 og 20,99 meter har utviklet seg i perioden 2008-2018. Det er tidligere gjennomført en lignende analyse av norske trålere i perioden 1986-2000 (Pascoe & Mardle, 2003). Siden 2000 har det vært store omveltninger i norske fiskerier, og en nyere effektivitetsanalyse anses som et supplerende bidrag til diskusjonen om hvordan effektivisere flåten. Data Envelopment Analysis (DEA) anvendes for å beregne fartøyenes årlige gjennomsnittlige tekniske effektivitet. Forskningsmodellen tar utgangspunkt i innsatsfaktorene årsverk, fartøyets motorstørrelse og bruttotonnasje. Disse sammenlignes med fartøyenes fangst for å estimere effektiviteten. Resultatene fra DEA-analysen danner grunnlaget for en Tobit-regresjon som kan forklare andre variablers påvirkning på effektiviteten. En Dynamisk Data Envelopment Analysis (DDEA) blir videre benyttet for å undersøke årlige endringer i gjennomsnittseffektivitet. Datagrunnlaget for analysen er gjort tilgjengelig av Nofima. Studiens DEA-analyse avdekker effektiviseringspotensial for samtlige grupper i årene 2008-2018. De konvensjonelle havfiskefartøyene har imidlertid en høyere gjennomsnittlig effektivitet. For trålere og de konvensjonelle kystfiskefartøyene varierer effektiviteten i større grad, hvor sistnevnte har størst forbedringspotensial. Resultatene fra regresjonsanalysen viser til flere signifikante estimater for andre forklaringsfaktorer. Videre indikerer studiens DDEA-analyse en utvikling i periodens gjennomsnittlige effektivitet for alle fartøygrupper. I lys av Fiskeridirektoratets lønnsomhetsundersøkelser analyseres likheter og forskjeller mellom lønnsomhets- og effektivitetsutviklingen. I tillegg kan enkelte endringstendenser ses i sammenheng med ulike reguleringstiltak som er gjennomført i analysens periode. Modellspesifikasjoner og andre bearbeidelser er lagt til grunn for å sikre et solid og representativt datagrunnlag.