En lønnsomhets- og effektivitetsanalyse av torsketrålere i perioden 2003-2020

Abstract

Formålet med denne studien var å studere hvordan lønnsomheten og effektiviteten til norske torsketrålere har utviklet seg i perioden 2003 til 2020. I denne perioden har denne flåtegruppen vært igjennom en rekke endringer blant annet kvotereguleringer, økt kondemneringer, forbedret teknologi, nybygde torsktrålere og økende priser på levering av fisk. For å studere ringvirkningene av dette, er studiens problemstilling: Hvordan har lønnsomhets- og effektivitetsutviklingen i driften av torsketrålere vært i perioden mellom 2003 til 2020? For å svare på studiens problemstilling har vi benyttet oss av DuPont-modellen, og en dekomponering av denne. DuPont-Modellen har blitt dekomponert på vegne av ROA og verdiskaping. I tillegg til en APC-metode for å se hva som skyldes endringen i lønnsomheten. Videre har studien prøvd å analysere hvilken interessegruppe verdiskapingen til fartøyene ender opp, samt et forsøk på å finne lønnsomhetsvariasjoner. Studien beregner effektivitet på vegne av Malmquist produktivitet indeks. Datagrunnlaget i studien har blitt tilsendt fra Fiskeridirektoratet i Bergen. Dataen er fartøysspesifikke, men anonymiserte. Dette er data som Fiskeridirektoratet selv bruker i sine årlige lønnsomhetsundersøkelser. I denne studien er det brukt andre analysemetoder enn det Fiskeridirektoratet anvender i sine publikasjoner. Hovedfunnene i studien er at ROA har hatt en positiv utvikling gjennom datasettet. I tillegg ender majoriteten av verdiskapingen per 2020 hos eierne og arbeiderne. Videre finner studien lønnsomhetsvariasjoner på byggeår og område. Studien har også funnet ut at prisgjenvinningen er den faktoren som primært har drevet profittendringen i perioden mellom 2003 og 2020. Effektivitetsanalysen viser at effektiviteten til trålerne verken har hatt en økning eller en reduksjon, men at de minst effektive torsketrålerne har tatt igjen de mest effektive. Nøkkelord: Norske torsketrålere, Lønnsomhet, Effektivitet, DuPont-analyse, Malmquist Indeks