«Better safe than sober». En ikke-parametrisk og statistisk totrinnsanalyse av kjededriften i AS Vinmonopolet
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/10037/10024Dato
2016-09-05Type
Master thesisMastergradsoppgave
Forfatter
Sandmo, Jan-Tore ForelvmoSammendrag
Denne oppgaven undersøker effektivitets- og produktivitetsutviklingen over tid i utsalgene til
AS Vinmonopolet. Undersøkelsen er gjort på 248 sammenliknbare butikker for perioden
2013–2015.
Studien er en totrinnsanalyse. I første trinn gjennomføres effektivitets- og
produktivitetsberegninger for butikkene. Dette gjøres for hvert av årene ved hjelp av
dataomhyllingsanalyser. For den totale produktivitetsutviklingen er Malmquists
produktivitetsindeks kommet til anvendelse.
I andre trinn benyttes statistiske analysemetoder for å finne forklaringer på resultatet av
dataomhyllingsanalysen og produktivitetsutviklingen. Asymptotiske tester sammenlikner små
og store butikker, og om det er forskjell i kapasitetsutnyttelsen mellom disse. Til sist kommer
regresjonsanalyse til anvendelse for å forsøke å finne forklarende faktorer til forskjell i
effektivitetsscorene.
I modellen inngår variablene varekostnad, driftskostnad uten husleie, årlig timeforbruk, antall
solgte liter og antall salg.
Resultatene viser at det er en forskjell i effektivitet mellom små og store butikker, der de
største butikkene er de mest effektive. Dette gjelder både under forutsetning om konstant og
variabelt skalautbytte. Produktivitetsindeksen påviser en fremgang i perioden 2013–2014, en
tilbakegang i perioden 2014–2015, og en samlet, liten tilbakegang over perioden 2013–2015.
Det påvises ingen klare forhold som påvirker effektivitetstallene utover størrelse på butikker.
Beregningene i analysen er gjennomført ved bruk av programvaren R (versjon 2.15.3) med
tilleggspakkene «Benchmarking» og «FEAR», samt Microsoft Office Excel 2016 med
tilleggspakken «Dataanalyse».
Nøkkelord: benchmarking, dataomhyllingsanalyse, Malmquist, effektivitet,
produktivitetsutvikling.
Forlag
UiT Norges arktiske universitetUiT The Arctic University of Norway
Metadata
Vis full innførselSamlinger
Copyright 2016 The Author(s)
Følgende lisensfil er knyttet til denne innførselen: