Show simple item record

dc.contributor.advisorHolst, Helen Marita Sørensen
dc.contributor.advisorGuanqing, Anne Wang
dc.contributor.authorLakela, Joni Johannes Henrik
dc.date.accessioned2025-01-23T05:06:37Z
dc.date.available2025-01-23T05:06:37Z
dc.date.issued2024-06-03en
dc.description.abstractStudien tar sikte på regionreformens forslag om å sammenslå fylkeskommunene, og som førte til en reversering av noen av disse sammenslåingene. Denne reverseringen økte antall fylkeskommuner fra 11 til 15. Studien retter større grad av oppmerksomheten til fylkeskommunen Troms og Finnmark. Ved bruk av Data Envelopment Analysis (DEA) skal oppgavene til fylkeskommunene analyseres hver for seg. Disse oppgavene er: administrasjon, tannpleietjenesten, videregående opplæring, fylkesvei og kollektivtransport. Videre vil rammeverket til Bogetoft og Wang (2005) bli anvendt for å estimere de potensielle fusjonseffektene til henhold av regionreformens forslag på å sammenslå utvalgte fylkeskommuner. Studien skiller seg fra andre ved å ta et utgangspunkt i ståstedet til de sammenslåtte fylkeskommunene og foretar en reversering av de oppløste fylkeskommunene. Denne reverseringen er en såkalt disintegrasjonsanalyse som tar utgangspunkt i et tenkt scenario for å se på de fremtidige utfallene for fylkeskommunen etter en oppløsning. Analysene har tatt et vektet gjennomsnitt for to treårsperioder hentet fra databasen KOSTRA. Disse periodene er fra 2017 til 2019 og fra 2020 til 2022. For å ha en mer robust analyse blir det tatt hensyn til eksogene forhold for å gjøre fylkeskommunene mer sammenlignbare til hverandre. Resultatene av effektivitetsanalysen indikerer potensialer for fylkeskommunene til å bli effektive, hvor fusjonsanalysen viser til verdiskapende fusjonseffekter. Administrasjon får den høyeste gjennomsnittlige faktiske fusjonseffekten på 17 %. Den samlede effektiviteten øker ved de sammenslåtte fylkeskommunene og flere blir effektive. Disse var blant annet Troms og Finnmark i administrasjon og fylkesvei. En disintegrasjonsanalyse viser derimot til potensielle tap for Finnmark og Vestfold innen administrasjon og fylkesvei. For behandling og manipulering av data er RStudio (versjon 2024.04.1) og Microsoft Excel (versjon 2403) benyttet. DEA-beregningene er gjort med programmeringspakken kalt «Benchmarking» (versjon 0.32) (Bogetoft & Otto, 2024).en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10037/36308
dc.language.isonoben_US
dc.publisherUiT Norges arktiske universitetno
dc.publisherUiT The Arctic University of Norwayen
dc.rights.holderCopyright 2024 The Author(s)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)en_US
dc.subject.courseIDBED-3901
dc.subjectData Envelopment Analsysisen_US
dc.subjectEffektiviteten_US
dc.subjectFusjonen_US
dc.subjectRestruktureringen_US
dc.subjectFylkessammenslåingen_US
dc.subjectRegionreformen_US
dc.titleTroms og Finnmark: En naturlig «skilsmisse» etter et «tvangsekteskap»en_US
dc.typeMaster thesisen
dc.typeMastergradsoppgaveno


File(s) in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)