Denne masteroppgaven i matematikkdidaktikk har hatt som formål å finne ut i hvilken grad lærebøker i matematikk legger til rette for problemfylt aktivitet på 8. trinn. For å svare på dette utledet jeg en teoridel omhandlende problemfylt aktivitet i sammenheng med DNR-basert undervisning og spesielt intellektuelt behov. Deretter bygde jeg opp et konseptuelt rammeverk for analyse. Spesielt sentral ble ...

Masteroppgaven er skrevet på bakgrunn av en interesse for begrepet dybdelæring og undervisningspraksis. Målet med oppgaven er å belyse hvordan koblingsstrategier som er introdusert av Scott et al. (2011), kan benyttes av lærere for å fremme dybdelæring og størrelse forståelse av naturfaget. Gjennomførelsen av studien er gjort i samarbeid med LISSI-prosjektet (Ødegaard et al., 2021), som har undersøkt ...

Samfunnet vårt er konstant under endringer og klimaendringene er en av vår tids største utfordringer. Klimaendringer vil kunne fører til naturkatastrofer som utartes til å bli krise i en kommune. Vi har allerede sett at flere kommuner har blitt rammet av alvorlige flomhendelser det siste tiåret. Klimaframskrivninger tilsier at kommuner på Vestlandet, Sør-Norge og Nordland vil kunne bli rammet av ...

Endringer i norsk terrorlovgivning og økt nasjonal straffeforfølgelse av syriafarerne har ført til at en rekke radikaliserte personer befinner seg i norske fengsler. Uønskede hendelser i Paris og København 2015 har illustrert hvor alvorlig konsekvensene av fengselsradikalisering kan være. Det er behov for å videreføre det rehabiliterende forebyggingsarbeidet som gjennomføres i fengslene, også etter ...

Images are commonly used on a daily basis for research, information and entertainment. The introduction of digital cameras and especially the incorporation of cameras in mobile phones makes people able to snap photos almost everywhere at any time since their mobile phone is almost always brought with them. The fast evolution in hardware enables users to store large image collection without high ...

The deep waters surrounding the coastline of the northern parts of Norway represent an exciting biotope for marine exploration. Dark and cold Arctic water generates a hostile environment where the ability to adapt is crucial to survival. These waters are nonetheless bountiful and a diverse plethora of marine organisms thrive in these extreme conditions, many with the help of specialised ...

In a fusion reactor, coherent structures of hot and dense plasma can drift radially outwards due to the conditions of the edge plasma and can cause erosion of the outer walls. This erosion can release impurities into the plasma and harm equipment at the walls. This thesis presents two methods of tracking blobs in the boundary region of fusion experiments. The first model is a simple Long Short-Term ...

We show that it is possible to submit the data obtained from physical phenomena as complex as the tip-surface interaction in atomic force microscopy to a specific question of interest and obtain the answer irrespective of the complexity or unknown factors underlying the phenomena. We showcase the power of the method by asking “how many hours has this graphite surface been exposed to ambient conditions?” ...

Tracer kinetic modelling, based on dynamic ¹⁸F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) is used to quantify glucose metabolism in humans and animals. Knowledge of the arterial input-function (AIF) is required for such measurements. Our aim was to explore two non-invasive machine learning-based models, for AIF prediction in a small-animal dynamic FDG PET study. 7 tissue ...

This work introduces a novel method that combines machine learning (ML) techniques with dual-polarimetric (dual-pol) synthetic aperture radar (SAR) observations for estimating quad-polarimetric (quad-pol) parameters, which are presumed to contain geophysical sea ice information. In the training phase, the output parameters are generated from quad-pol observations obtained by Radarsat-2 (RS2), and ...