• Affgudiske Billeder oc Troldom: Jens Pederssøn Skielderup og Jørgen Erikssøns teologi og virke i Bergen og Stavanger stift 

  Leidland, Amanda (Master thesis, 2025)

  Jeg har i denne oppgaven valgt å se på Jens Pederssøn Skielderup, den andre superintendenten i Bergen stift og Jørgen Erikssøn, den tredje superintendenten i Stavanger stift. De var begge superintendenter på siste halvdel av 1500-tallet og befant seg i kretsen til den store teologen og kryptokalvinisten Niels Hemmingsen. Dessuten havnet de begge i konflikt med sine sognebarn, Skielderup stod bak ...
• 

  BenderGPT: LLM Assisted Query Optimizing 

  Aarekol, Asbjørn Gisleson (Master thesis, 2025)

  Large language models have recently shown the ability to perform complex reasoning and planning tasks far beyond their original training objectives, yet they rarely serve as autonomous building blocks in production systems. Meanwhile, database query optimizers remain rigid, handcrafted systems that struggle with large complex queries. To bridge this gap, we introduce BenderGPT, a pluggable LLM‐powered ...
• 

  Øvelse gjør mester? Mestringstro og klatreprestasjon i breddeidretten 

  Larsen, Ingunn Dahl (Master thesis, 2025)

  Studiens formål er å undersøke korrelasjon mellom generell mestringstro og klatreprestasjon i breddeidrett. I litteraturen er det beskrevet en positiv korrelasjon mellom disse to variablene hos klatrere på konkurransenivå. På breddenivå er det uklart hvordan disse to sammenfaller. I et folkehelseperspektiv er det interessant å undersøke hvorvidt disse korrelerer på breddenivå ettersom antall aktive ...
• 

  A Simulated UAV System for Greenhouse Gas Emission Source Localization Using Dispersion Modeling 

  Nonskar, Eirik Flønes (Master thesis, 2025)

  Accurate and efficient localization of greenhouse gas (GHG) emission sources is an important challenge in environmental monitoring. Unmanned aerial vehicles (UAVs) offer a flexible platform for this task, but efficient sampling and localization remain challenging, particularly under resource constraints such as limited flight time and onboard processing capabilities. This thesis presents a simulated ...
• 

  Automating the TinyML Pipeline: From Model Compression to Edge Deployment 

  Onderwater, Jurian Jasper (Master thesis, 2025)

  Deploying machine learning on resource-constrained devices such as microcontrollers, especially in harsh environments (e.g., the arctic) presents significant challenges. This thesis explores solving these challenges in the framework of TinyMLOps, focusing on enabling live model updates and predicting inference latency on STM micro controllers. A method for seamless runtime weight updates via direct ...

View more